什么是容器

在Linux中，容器技術是一種進程隔離的技術，應用可以運行在一個個相互隔離的容器中，與虛擬機相同的是可以為這些容器設置計算資源限制，掛載存儲，連接網絡，而與虛擬機不同的是，這些應用運行時共用著一個Kernel，容器技術大大提升了對系統資源的利用率，也提高了應用的部署遷移效率,容器的本質是一種特殊的進程

#Namespace隔離資源

~ docker run -it busybox /bin/sh

/ # ps

PID  USER  TIME   COMMAND

1      root    0:00    /bin/sh

9      root    0:00    ps

#Linux Cgroups的全稱是Linux Control Group

它最主要的作用，就是限制一個進程組能夠使用的資源上限，包括 CPU、內存、磁盤、網絡帶寬等等

容器VS虛擬化

容器技術的本質

容器不是售賣資源

容器使用現有的計算、存儲網絡資源，為上層的應用（業務）提供統一的資源環境

容器提高的是治理能力

? 借助容器合理調度資源

? 借助容器規范應用發

? 借助容器提升應用運維、運營能力

給服務提供商帶來的價值是長期且深入的

? 從售賣資源 ->成為企業技術轉型顧問

? 從運維平面 ->運維 + 開發 + 測試

? 以提升治理能力為目標，結合業務場景，自然會產生長期擴容的需求

容器的優勢

01-快

運行時的性能可以獲取極大提升（經典的案例是提升97%），管理操作（啟動，停止，開始，重啟等等）都是以秒或毫秒為單位的

02-敏捷

業界統一的標準化打包方式，比VM小，比VM快，Docker容器的尺寸減小，相比整個虛擬機大大簡化了分布到云和從云分發靈活

03-輕量

你會擁有足夠的“操作系統”，僅需添加或減小鏡像即可。在一臺服務器上可以布署 100~1000個Containers容器

04-經濟

開源，免費，低成本的（主流技術，有大量資源，客戶接受度高）。由現代Linux內核支持并驅動。比VMs要便宜

05-生態系統

正在越來越受歡迎，還有不計其數的社區和第三方應用

06-云支持

不計其數的云服務提供創建和管理Linux容器框架

Docker與容器云平臺關系

為什么需要K8s（容器編排與調度系統）

Docker不適合大規模分布式場景

? 容器的打包，遷移

? 大量容器，跨機通信

業務需求，如生產環境

? 多機集群

? 資源調度

? 可擴展性

? 負載均衡

? 虛擬網絡

? 微服務化

為什么需要QKCP、QKE

使用Kubernetes的問題與挑戰

學習成本高

作為一個完整的容器編排平臺，K8s 除了為自身平臺所需抽象了諸多概念之外，一系列面向開發者的使用方式也極大的增加了普通使用者的學習成本

部署安裝復雜

雖然有諸多開源工具輔助安裝，但搭建一套能應對企業環境的 K8s 平臺還是十分復雜的，同時也意味著用戶先要去了解這些工具的使用，他們期望有一種 click-next-button 的方式

功能組件選型復雜

K8s主要提供的是容器的調度編排能力，但其上用戶需要的是適用于不同業務場景的能力，如微服務、CI/CD 等，所以，單單安裝好了K8s還不夠，用戶還需要去研究和部署其他組件

隱形成本高

K8s以及眾多開源組件雖然免費，但構建以及運維這樣一套復雜系統需要長期維持一個專業團隊

多租戶模式實現 復雜，安全性低

資源層面雖然可以通過namespace進行隔離，但如何構建更細粒度的權限管理系統以及對接企業內部的人員管理系統是一大問題

缺少本土化支持

作為開源項目，K8s可以理解為一個分布式操作系統，地位類似 Linux 內核，用戶使用沒有經濟成本，但后續也得不到服務保障，用戶期待有類似Redhat 這類操作系統發行版，所以基于K8s之上應運而生了諸多發行版，如OpenShift、 Rancher、KubeSphere

靈活定制的云原生套餐

QKCP

? 能力更強、場景更多，服務保障

? 企業級商用容器平臺

? 專業咨詢、服務團隊及強大的合作伙伴生態支持，提供靈活的賦能和交付解決方案全程輔助客戶進階云原生

? 企業級服務

? SLA 和 EOS 商業保障

? 多架構兼容

? 更多業務場景解決方案

QKE

? 云原生全棧套件

? 青云云平臺上的云原生“穿透器”

? 一鍵創建原生 Kubernetes 托管集群服務，相當于青云云平臺上的 “ACK”、“EKS”，同時還有KubeSphere能力加持

? 無縫融入云平臺

? SDN、SDS 聯動

? 靈活對接多樣的 PaaS 服務

? 天然全?；旌显?，跨region，多zone

容器的機會在哪里 - 背景及趨勢

Policy

國家政策推進企業上云，并進一步強調“自主可控”， 鼓勵數字化轉型，鼓勵創新

Economy

經濟下行壓力下的行業趨勢（降本增效）：金融創新，傳統行業互聯網化，智能制造，智慧工廠

Society

企業數字化轉型中，面對決策鏈目標不一的阻力，融合開發與運維的需求

Technology

K8s是未來混合云的交付標準；物聯網、邊緣計算 等新興技術的興起；DevOps，微服務架構的普及

趨勢：在新興技術領域、傳統多集群應用場景存在更多機會

IoT AI 等新興技術與為容器平臺創造更多落地場景

Kubernetes API 被認為是未來混合云的交付標準

傳統方式：各廠家、各IDC接口不統一、在原架構基礎上增加接入層的方式使多集群架構越來越復雜

基于K8s： API，符合一致性標準，交付多集群，滿足彈性突發、容災、多活等應用場

部分金融客戶案例